Los avances en las pruebas para encontrar una vacuna que contrarreste los efectos de la crisis sanitaria provocada por el Covid-19, son cada vez más prometedores. En la carrera por encontrar un medicamento que nos ayude a regresar la antigua “normalidad” se encuentran muchos candidatos, varios de los cuales están en la última etapa de la fase 3 y han vaticinado entregar resultados positivos a finales de 2020.
Por supuesto que esto se traduce en buenas noticias y trae un halo de esperanza. Sobre todo en un año por demás complejo y castigado para la salud y la economía global. Sin embargo, una vez que se han dado a conocer algunos detalles de las vacunas candidatas, es importante analizar qué tan rápido será producir la cantidad de vacunas que se requieren y qué tan fácil será hacerlas llegar a quienes la necesitan.
En este sentido, la tecnología de datos juega un papel fundamental y a continuación te explicaremos por qué.
Empresas de biotecnología están apostando por aprovechar el poder de los datos en la nube, la gestión remota de activos desde un centro de datos
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Producción masiva
Para crear la inmunización de miles de millones de personas se requiere producir un buen número de vacunas, en especial si algunas de las candidatas incluyen dobles dosis como se ha anunciado. Algunas empresas de biotecnología como GSK y Moderna han contemplado el uso de tecnología de vanguardia para acelerar el proceso de producción una vez que la vacuna contra el covid-19 se encuentre aprobada por las autoridades.
La capacidad de escalar la producción rápidamente para satisfacer la demanda pondrá a prueba la infraestructura tecnológica existente. De hecho, algunas empresas de biotecnología están apostando por aprovechar el poder de los datos en la nube, la gestión remota de activos desde un centro de datos, así como la implementación acelerada de procesos para que la producción se incremente exponencialmente. Esto repercutirá en la velocidad y cantidad de vacunas disponibles en un corto plazo.
las empresas farmacéuticas tienen de su lado a la tecnología de datos, la cual puede proveer información precisa y en tiempo real
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Con estas herramientas, las farmacéuticas pueden preparar diseños de fabricación automatizados en paralelo a ensayos clínicos, e incluso pueden digitalizar manualmente los pasos durante los ensayos clínicos para consolidar y analizar mejor los datos. Además, estos avances son de gran ayuda para la revisión y aprobación de los organismos reguladores.
Distribución global de la vacuna contra el Covid-19
Una vez que se cuente con la vacuna aprobada la pregunta lógica que sigue es: ¿cómo la hacemos llegar a todo el mundo? Sin embargo, las empresas farmacéuticas tienen de su lado a la tecnología de datos, la cual puede proveer información precisa y en tiempo real sobre los suministros necesarios para sus procesos de producción, control de calidad, trazabilidad de sus lotes, así como contacto con clientes, proveedores y socios comerciales y estar listo para satisfacer los pedidos de compra.
El laboratorio norteamericano Moderna ya trabaja con plataformas de logística de vanguardia como SAP para tener inventarios totalmente integrados. La gran ventaja del data intelligence es que permite obtener información certera, segura y hasta anticiparse ante cualquier eventualidad.
Otro de los factores que deben considerarse es el manejo de las temperaturas de las vacunas, dado que algunas de las candidatas requerirán el congelamiento (-70 grados) en todo su proceso de distribución. Esto representa un reto para las empresas de logística quienes ya tienen a la mano smart containers basados en Inteligencia Artificial para realizar monitoreos y ajustes en tiempo real, sin embargo, no es la generalidad en la industria.
Lo más importante sobre este análisis es comprender que la tecnología será el gran aliado de la industria médica para hacer llegar a todos los rincones del planeta la solución que tanto hemos esperado.
